Descriptivo

Métodos Cuantitativos para la Gestión Integral de Riesgo (GIR)

Descripción:

Este taller abarcará los fundamentos básicos para la Modelación de Riesgos, siendo la base para la Cuantificación y Control de la Gestión Integral de Riesgos (GIR). <div><br><div>Durante la sesión se desarrollarán ejercicios que abarquen tópicos de Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial y Finanzas aplicado al Modelado de Riesgos.</div></div>
Profesionales, Investigadores, Consultores, Docentes, Estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en conocer conceptos básicos de los Métodos Cuantitativos para el modelado de riesgos.
<ul><li>Diferenciar entre Riesgo e Incertidumbre.</li><li>Mostrar el desarrollo de procedimientos estadísticos para la Cuantificación de Riesgos.</li><li>Aplicar Métodos Cuantitativos que involucren la Simulación de Monte Carlo en la Modelación de Riesgos.</li></ul>
Gestión Integral de Riesgos (GIR)
  • Técnicas de Pronóstico
  • Análisis de Sensibilidad Estático
  • Simulación de Monte Carlo, Análisis de Sensibilidad Dinámico y Escenarios
  • Análisis de Opciones Reales
  • Optimización de Portafolios
  • Presentación de Reportes
  • Sesión de Preguntas y Respuestas
Miguel Ángel Bello Bernal
Gerente del Portafolio de Riesgo de Software Shop para Latinoamérica. Se ha desempeñado como profesor de Estadística, Toma de Decisiones y Econometría Financiera en Especializaciones y Maestrías en diferentes universidades de Colombia. Economista de la Universidad de la Salle, cuenta con Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España, acreditado con la Certificación en Gestión de Riesgos Cuantitativos (CQRM) otorgada por el Instituto IIPER (International Institute of Professional Education and Research)

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