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Taller Didáctico Vía Internet: Gestión de Calidad con Statgraphics

Descripción:

Statgraphics es el software estadístico más amigable que existe en el mercado actualmente, con él se puede llevar a cabo tareas estadísticas tan sencillas como estadísticas descriptivas cualitativas o cuantitativas o regresiones, hasta procesos tan complejos como análisis multivariado, series de tiempo o control de calidad. Precisamente en éste último Statgraphics proporciona herramientas tan útiles y tan modernas como lo son los índices de capacidad multivariados o cartas de control multivariadas.
Estadísticos, ingenieros y otros profesionales encargados de procesos de control de calidad tanto en el campo de la producción como en el área de administración; donde se quiere optimizar los procesos y los productos a un bajo costo y una mayor calidad.
Statgraphics es el software estadístico más amigable que existe en el mercado actualmente, con él se puede llevar a cabo tareas estadísticas tan sencillas como estadísticas descriptivas cualitativas o cuantitativas o regresiones, hasta procesos tan complejos como análisis multivariado, series de tiempo o control de calidad. Precisamente en éste último Statgraphics proporciona herramientas tan útiles y tan modernas como lo son los índices de capacidad multivariados o cartas de control multivariadas.
Cartas de control x-barra y S
Cartas de control x-barra y R
Carta de observaciones individuales
Cartas de control para observaciones
Cartas de control para proporciones
Índices de capacidad univariados
Otras Herramientas (Diagrama de causa y efecto, calculadora seis-sigma, cartas de control 3D, carta de control T2 de Hotelling, carta CUSUM, Carta EWMA, análisis de capacidad multivariado)
César Augusto Serna Mejía
Profesional en Matemática, con énfasis en Estadística de la Universidad del Tolima. Magíster en Ciencias y Estadística de la Universidad Nacional. Docente de estadística de la Universidad Jorge Tadeo Lozano y de la Universidad Nacional. Experto en Scientific WorkPlace, Statgraphics y Sigmaplot.

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