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Estadística y econometría con las herramientas Eviews y Stata

Descripción:

EVIEWS provee métodos sofisticados de análisis de datos, regresión y herramientas predicción, todo en ambiente Windows. Algunas de las utilidades de EVIEWS incluyen análisis y evaluación científica de datos, análisis financiero, predicción macroeconómica, simulación y análisis de costos entre otros procedimientos. Stata es un paquete estadístico muy potente para analizar, manejar y representar gráficamente datos. Cuenta con una interface gráfica y una interface de comandos que permite personalización y condicionamiento para las especificidades que requiera el usuario. El software trae incorporado rutinas con los principales procedimientos econométricos.
Docentes, Investigadores, analistas financieros y personas involucradas en labores de investigación que requieran el conocimiento de métodos estadísticos y econométricos, pertenecientes a los sectores público, privado o instituciones no gubernamentales.
De acuerdo con el tipo de audiencia, el entrenamiento busca: 1. Conocer el manejo del E-views para el análisis estadístico, econométrico y series de tiempo. 2.Para docentes, la aplicación de Stata en la docencia, con el fin de que los estudiantes puedan hacer las prácticas con la utilización de Stata como complemento a las enseñanzas recibidas en el aula. 3.Para otros profesionales, el incremento de su eficiencia con la utilización adecuada de Stata; así obtendrán grandes beneficios para su realización personal y para el mejoramiento de la empresa.
PRIMER DÍA EVIEWS BÁSICO 
Conceptos básicos del Programa 
Introducción 
Sistema de Menús y Diálogo 
Manejo de Información 
Lectura de Datos, transformación y creación de Variables, Estadisticas Descriptivas 
Análisis de Bases de Datos Gráficos y Distribuciones Análisis de los Problemas de Estimación (Multicolinealidad,heteroscedasticidad, auto correlación y especificación del modelo) 
Modelos de series de tiempo: modelos auto regresivos, medias móviles ARMA,ARIMA 

SEGUNDO DÍA STATA BÁSICO INTERMEDIO 
 I.Recuento de las utilidades del Software (4 Horas) 
I1. Presentación 
I2. Tipos de Archivo 
I2a. Historiales de Resultados (logfiles) 
I2b. Historiales de Comando (dofiles) 
I2c. Tablas de datos (dta) 
I2d. Archivos gráficos 
I3. Manipulación de las tablas de datos 
I3a. Estructura de las tablas de datos 
I3b. Agregación de observaciones 
I3c. Agregación de variables 
I3d. Generación de nuevas variables 
I3e. Reducción de observaciones 
I4. Principales comandos de consultas 
I4a. Estadísticas descriptivas 
I4b. Tablas de frecuencias 
I4c. Otras tablas 

II. Regresión Lineal (4 Horas) 
II1. Generalidades
II2. Análisis previo 
II2a. Estadísticas descriptivas de la variable dependiente y las independientes 
II2b. Relación gráfica entre variables 
III2c. Análisis de Correlación 
II3. Estimación 
II3a. Comando de regresión 
II3b. Análisis de resultados 
II3c. Pruebas de hipótesis lineales 
II4. Comprobación de Supuestos 
II4a. Multicolinealidad 
II4b. Heterocedasticidad 
II4c. Normalidad de los errores 
II5. Predicción 

TERCER DÍA - SERIES DE TIEMPO Y MODELOS HETEROCEDÁSTICOS 

III. Series de Tiempo (4 Horas) 
III1. Generalidades 
III2. Modelos ARMA 
III2a. Organización de datos temporales 
III2b. Variables rezagadas 
III3. Metodología de Box Jenkins 
III4. Predicción 
III5. Ejercicios Prácticos 

IV. Modelos Heteroscedasticos (4 Horas) 
IV1. Generalidades 
IV2. Modelos Heteroscedasticos Auto regresivos 
IV2a. Comprobación de Existencia de Efecto Arch en la serie 
IV2b. Modelo Arch Simplificado 
IV2c. Modelo Garch Simplificado
IV2d. Modelo Arch Con Proceso Arma 
IV3. Pruebas Lineales de Hipótesis 
IV4. Modelos Arch con Efectos Asimétricos (Earch) 
IV5. Predicción 
IV6. Ejercicios Prácticos
Kattya De Oro Genes
Economista de la Universidad de los Andes. Magíster en Economía de la misma universidad. Formación interdisciplinaria con énfasis en desarrollo regional, economía social, estadística y econometría. Experiencia en manejo estadístico, investigación en temas sociales y docencia.

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