La conferencia vía Internet está dirigida a personas interesadas en la Gestión, Control y Modelación de Riesgo que deseen cubrir el marco teórico del área sin exponerse de una manera extensa a los detalles de complicados modelos matemáticos, pero si en obtener los mejores resultados para tomar decisiones sobre sus proyectos en momentos de incertidumbre. Los asistentes podrán actualizarse y debatir temas correspondientes a Riesgo y en el uso de herramientas informáticas.
El objetivo primordial es llevar al asistente por las principales metodologías teóricas desde un enfoque práctico, para que pueda tener una contextualización en el manejo, modelación, medición y administración del riesgo. Se hará una demostración para reflejar la importancia del uso de la Simulación de Monte Carlo.
Crisis financiera y económicaÂ
¿Qué es riesgo?
Tipos de riesgo
NormatividadÂ
¿Cómo hacer una buena gestión del riesgo?Â
Risk Simulator como herramienta en la gestión del riesgo
Introducción al Método de Montecarlo
Determinación de variables supuestos
Determinación de variables pronóstico
Estructuración de un experimento
Ejemplo de simulación Montecarlo con Risk SimulatorÂ
Riesgo de Mercado
Riesgo de Crédito
Riesgo Operacional
Sesión de preguntas
Brayan Ricardo Rojas Ormaza, Mag.
Economista, especialista en gestión de riesgos financieros y magister en finanzas, cuenta con la certificación CQRM y la certificación Financial Risk Management (FRM). Actualmente es el líder del área de consultoría y auditoría de gestión de riesgos financieros de KPMG Colombia desempeñándose como Gerente Senior, ha sido gerente de consultoría en KPMG Panamá. Se desempeñó como jefe de riesgo de mercado y liquidez en el Banco Mundo Mujer y en áreas de riesgo y tecnología en Banco de Bogotá, Banco Davivienda y Software Shop.
Cuenta con amplía experiencia en construcción, modelación, revisión, auditoría y asesoría de modelos de gestión de riesgo de mercado, crédito, operacional y liquidez en entidades financieras y no financieras con el uso de herramientas cuantitativas y cualitativas.
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