Descriptivo

Entrenamiento Especializado en Stata con Énfasis en Epidemiología

Descripción:

El énfasis del curso es práctico, de esta manera los participantes podrán obtener resultados utilizando Stata, enmarcados en un diseño específico desde el punto de vista epidemiológico. Se espera que al final del Entrenamiento los participantes tengan la capacidad de usar Stata para dar respuestas a preguntas epidemiológicas haciendo uso de algunas técnicas de bioestadística.
El Entrenamiento Especializado en Stata está dirigido a los profesionales que realizan estudios epidemiológicos en sus investigaciones, y aquellos que necesitan formación en el uso de una herramienta estadística como Stata para facilitar sus análisis de datos o como ayuda en el análisis crítico de resultados de investigaciones ya hechas.
Durante el entrenamiento se utilizarán datos reales, aplicando técnicas y métodos de la bioestadística y la epidemiología para el análisis y la interpretación de resultados en la búsqueda de soluciones a problemas en salud.
1. Introducción
Dando Inicio a una sesión de trabajo en Stata
Configurando la memoria en Stata
Ayuda en línea
Sintaxis de los comandos de Stata
Clases de archivos

2. Interactuando con el ambiente de STATA

Cargando y guardando datos en Stata
Generación de variables
Transformación de Variables
Eliminación de Variables
Pegues horizontales y verticales de bases de datos (append, merge)
Cambios en el formato para desplegar bases de datos
De tipo panel a corte transversal y viceversa (reshape)
Creación de bases de datos a partir de consolidados y agregaciones de información (collapse)
Como transferir base de datos desde otros programas

3. Manipulación de datos.

Generación de nuevas variables: 
Operadores lógicos y funciones para generar nuevas variables (gen, egen).
Recodificación de variables (recode)
Generación de variables categóricas y de tipo dummy
Generación de variables con formato temporal: fechas, series de tiempo, generación de retardos y diferencias.

4. Análisis Descriptivo de datos.
Estadísticas básicas (codebook, sum)
Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables (tab, table)
Pruebas de hipótesis: de media y de varianza

5. Manejo de Gráficos

Generación de gráficos desde el cuadro de comandos y la ventana del editor
Diagramas de dispersión (scatter) y de distribución de variables (histogram)
Gráficos de tortas y de barras
Georreferenciación

6. Regresión Lineal
Introducción
Introducción al manejo de matrices.
Cálculos de medidas de tendencia central por medio de operaciones matriciales.
Estimación de la matriz de correlación entre variables.
Estimación del modelo estándar de regresión lineal MCO(regress).
Pruebas de hipótesis sobre los parámetros (test).
Pronóstico. 
Revisión de los supuestos del modelo MCO: Multicolinealidad, Heterocedasticidad y Normalidad.

7. Técnicas de Estadística en Epidemiología
Introducción al manejo de Variables Cuantitativas.
Introducción al manejo de Variables cualitativas.
Comparación de Promedios: El caso de dos muestras.
Introducción general a las tablas de contingencia 2x2 y conjunto de tablas sxr.
Interpretación de resultados en un problema de búsqueda de asociaciones.
Medidas de asociación crudas en estudios de cohorte.
Medias de asociación cruda en estudios de casos y controles.
Análisis estratificado para evaluar la asociación en estudios de estudios de cohorte.
Análisis estratificado para evaluar la asociación en estudios de casos y controles.
Evaluación de la Precisión en la estimación de la asociación.
Introducción al modelamiento estadístico: Modelo de Regresión Logística.
Carlos Andrés Pérez García
Magister en Economía de la Universidad Javeriana. Actualmente se desempeña como investigador y coordinador general de proyectos en EcoAnalítica SAS y es profesor de Cátedra en la Universidad de los Andes en la Facultad de Economía. Hace parte del Staff del Banco Mundial en Latinoamérica. Amplia experiencia en la formulación de metodologías de investigación, análisis de datos y microeconometría.

Guillermo Sánchez Vanegas
Médico Cirujano de la Pontificia Universidad Javeriana. Especialista en Epidemiología General, Universidad del Bosque. Magíster en Epidemiología Clínica, Universidad Nacional de Colombia. Candidato Doctor en Salud Pública, Universidad Nacional de Colombia. Actualmente es Director de la División de Investigaciones de la Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud. Profesor asociado Especialización en Epidemiología General de la Universidad del Bosque.

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