Economistas, Docentes, Investigadores, Especialistas en interesados en realizar análisis econométrico.
El entrenamiento está estructurado con la finalidad de conseguir un conocimiento efectivo de los cuatro niveles de un proceso típico de análisis de datos: definición y entradas, modificación, análisis y presentación de los datos.
Los participantes se apoyaran en el uso de Eviews, buscando conseguir el máximo de información, a través de una serie de sesiones prácticas para llevar a cabo procesos algo mas eficientes en el análisis de datos y resultados obtenidos.
1.MANEJO DE BASES DE DATOS
a.Importación de bases de datos
b.Manejo de páginas
c.Generación de Objetos
d.Manejo de menús
e.Ayuda de EViews
2.ANÁLISIS DE DATOS
a.Estadística descriptiva
b.Correlación y covarianza
c.Gráficos
d.Pruebas de hipótesis sobre la media y la varianza
3.MODELO DE REGRESIÓN
a.Scatterplot
b.Regresión lineal simple y múltiple
c.Pruebas de hipótesis y evaluación de supuestos
d.Pronóstico
4.ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
a.Correlogramas
b.Pruebas de raíz unitaria
c.Estimación de modelos ARIMA
d.Evaluación de supuestos
e.Pronóstico
5.MODELOS DE SELECCIÓN DISCRETA
a.Modelo de probabilidad lineal
b.Modelos Logit y Probit
c.Evaluación de supuestos
d.Pronóstico
6.MODELOS MULTIVARIADOS DE SERIES DE TIEMPO
a.Modelos VAR
b.Pruebas de cointegración
c.Modelos VEC
d.Evaluación de supuestos
e.Impulso Respuesta