Descriptivo

Métodos de Evaluación de Impacto en Stata

Descripción:

Hoy en día es de gran importancia contar con técnicas que permitan analizar y evaluar el impacto de políticas públicas con enfoque social, económico, político, entre otros, permitiendo con estas técnicas tener diferentes puntos de vista para poder realizar evaluaciones mucho más profundas y con robustez técnica, de igual forma contar con herramientas informáticas de gran potencias que incorporen estos procedimientos y que además sean de fácil uso, todo esto se encuentra incorporado en Stata. Stata es un paquete estadístico muy potente para enseñar, analizar, manejar y representar gráficamente datos, es un sistema semiabierto y programable que permite la incorporación de nuevos comandos con sus propios procedimientos a la medida de las necesidades del usuario. Vale la pena destacar que Stata es un sistema semiabierto y programable que permite la incorporación de nuevos comandos con sus propios procedimientos a la medida de las necesidades del usuario, pero de igual forma el usuario podrá utilizar herramientas gráficas para poder realizar todos los procedimientos. Este paquete estadístico y econométrico permite el uso de grandes bases de datos y la realización de análisis estadísticos y econométricos muy diversos, lo que ha contribuido a que se haya incorporado rápidamente en centros de docencia e investigación a nivel mundial. Además de la velocidad y facilidad de manejo, otra gran ventaja de Stata es que cubre todas las etapas de la investigación empírica: edición y manipulación de datos ejecución de órdenes de estimación de modelos estadísticos, econométricos y de contrastes de hipótesis y, por último, creación de gráficos y tablas.
Entidades públicas y privadas, universidades, centros de investigación, profesionales y consultores encargados de realizar, analizar y evaluar estudios de impacto social, económico, financiero, entre otros, utilizando para ello herramientas estadísticas y econométricas.
1. Permitir a los asistentes mejorar su manejo de Stata en el análisis de grandes bases de datos. 2. Introducir a los asistentes en el manejo de esta herramienta en nivel intermedio y avanzado con énfasis en métodos de evaluación de impacto. 3. Resaltar las ventajas de diseñar evaluaciones que combinen métodos cuantitativos y cualitativos de investigación, de recolección y análisis de la información. 4. Permitir a los asistentes actualizarse en metodologías de evaluación de impacto utilizadas en organismos multilaterales y centros de investigación. 5. Para docentes, la aplicación de Stata en la docencia, con el fin que los estudiantes puedan hacer las prácticas con la utilización de Stata, como complemento a las enseñanzas recibidas en el aula.
SESION I  Inducción básica  (4 horas)

1.Introducción

2.Interactuando con el ambiente de STATA:
-Como generar archivos de reporte tipo "log" y de sintaxis tipo .do

3.Sintaxis de los comandos en STATA

4.Etiquetas y formatos de variables

5.Como cargar y manipular bases de datos en STATA
-Formas de cargar y salvar bases de datos en STATA (use, save, describe)
-Pegues horizontales y verticales de bases de datos (append, merge)
-Cambios en el formato para desplegar bases de datos. De tipo longitudinal a vertical y viceversa (reshape)
-Creación de bases de datos a partir de consolidados y agregaciones de información (collapse)

6.Manipulación de datos. Generación de nuevas variables:
-Operadores lógicos y funciones para generar nuevas variables (gen, egen).
-Recodificación de variables (recode)
-Generación de variables categóricas y de tipo "dummy"
-Generación de variables con formato temporal: fechas, series de tiempo, generación de retardos y diferencias.

7.Análisis descriptivo de datos. 
-Estadísticas básicas (codebook, sum)
-Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables (tab, table)
-Pruebas de hipótesis: de igualdad de media y de varianza (ttest)

8.Generación de gráficos desde el cuadro de comandos y la ventana del editor
- Diagramas de dispersión (scatter) y de distribución de variables (histogram)

SESION II  Análisis de regresión lineal y métodos de evaluación de impacto (15 horas)

9.Análisis básico de Regresión Lineal (4 horas)
-Introducción. 
-Estimación de la matriz de correlación entre variables
-Estimación del modelo estándar de regresión lineal MCO (regress)
-Pruebas de hipótesis y pronóstico
-Revisión de los supuestos del modelo MCO

10.Extensiones al modelo básico de Regresión Lineal  (6 horas)
-Spline lineal
-Modelos de elección discreta (probit)
-Corrección de sesgo selección (heckman)
-Regresión Jerárquica

11.Extensiones al modelo básico de Regresión Lineal  (5 horas)
-Variables instrumentales
-Regresión discontinua
-Comparación de medias y métodos de pareo (Propensity Score Matching)
-Modelos en dobles diferencias y modelo panel de efectos fijos.

SESION III  (1 hora)
-Sesión final de preguntas. Específicamente dirigido a atender inquietudes sobre procedimientos de STATA pueden serles útiles a los participantes de acuerdo al tipo de información que manejan.

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