DÍA 1
1. Introducción, Conceptos básicos del programa
2. Sistemas de menús y Diálogos
3. Manejo de bases de datos
a. Importar y exportar bases de datos
b. Manejo de páginas
c. Generación de Objetos
d. Creando y transformando variables (formatos y tipos de variables)
e. Manejo de menús
f. Ayuda de EViews
4. Estadísticas descriptivas, repaso, ejemplos prácticos
a. correlación, covarianza.
b. Tablas de frecuencia
c. Tablas de doble entrada
5. Estadística Inferencial, qué es una prueba de hipótesis, pruebas de hipótesis sobre la media y varianza
6. Gráficos y distribuciones
a. Linea
b. Barras
c. Scaterrplot
d. Normalidad
e. Exponencial
f. t
7. Conceptualización de la Regresión Lineal
8. Modelo de regresión
a. Scatterplot
b. Regresión lineal simple y múltiple
c. Pruebas de hipótesis y evaluación de supuestos
d. Pronóstico
9. Análisis de los problemas de estimación (multicolinealidad, heteroscedasticidad, auto correlación y especificación del modelo)
DÍA 2
1. Análisis de Series de tiempo, determinación de modelos univariados vs multivariados, contextualización teórica de modelos disponibles para pronóstico.
2. Descomposición de series
a. Tendencia
b. Estacionalidad
3. Métodos de Suavización de series, promedios móviles, EWMA, TRAMO
DÍA 3
Repaso de conceptos, importación, análisis, graficación, identificación de modelos propios de la compañía, realizando acompañamiento en la realización de pronósticos con mayor exactitud incluyendo los temas desarrollados en las sesiones anteriores, usando las bases de la entidad.