Día 1

1.Introducción a STATA.
Se hará una breve introducción sobre qué es STATA y sus funcionalidades, ventajas y desventajas, manejo de las ventanas y los menús así como del manual de usuario y ayuda, manejo de archivos de STATA, log y .do.  En el curso se presentarán los dos ambientes (ventanas y comandos) para que el usuario decida que interfaz usar.

2.Manejo de bases de datos.
Durante la explicación de bases de datos se explicarán los principales temas para que el usuario pueda manipular bases de datos de diferentes tamaños sin ningún problema.

Se explicará puntualmente:
- Importar y exportar bases de datos
- Bases de datos de Excel a STATA
- Creando y transformando variables (formatos y tipos de variables)
- Ordenar, transponer y colapsar variables y bases de datos
- Pegues horizontales y verticales de variables y observaciones
- Recodificación de variables
- Crear variables dummy
- Manejo de datos duplicados

3.Análisis de Bases de datos.
Una vez el usuario maneje la administración de bases de datos, se pasará a su análisis, exploración de tipo descriptivo e inferencial

- Filtros
- Estadísticas descriptivas
- Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables

• Tablas descriptivas
• Tablas de frecuencias
• Tablas estadísticas (promedio, cuenta, desviación estándar, etc.)
  

- Correlaciones/covarianza
- Pruebas de hipótesis sobre la media y la varianza (univariado y bivariado)

4.Gráficos.
Una de las bondades de STATA es que le permite al usuario manejar diferentes tipos de gráficos, tanto gráficos clásicos como de distribución y personalizados.

- Manejo del twoway (scatter, line, area, rango)
- Gráfica de barras
- Gráfica de correlaciones
- Gráfica de puntos
- Histrograma
- Gráfico de torta o pie
- Gráfico de cajas

Día 2

1.Opciones avanzadas de manejo de bases de datos
El usuario usará herramientas adicionales las cuales le permitirán enfrentarse a dificultades poco comunes pero que en ocasiones dificultan el manejo de la información.

- Interpolar/extrapolar datos
- Introducción a la imputación
- Ortogonalizar y rectangulizar variables
- Usando correlaciones en bases de datos
- Generando variables aleatorias

2.Regresión lineal Simple y múltiple
Se realizará una breve introducción al planteamiento teórico de la regresión por medio de ejemplos. En este módulo se explicará la metodología de realización del procedimiento de la regresión en STATA y de igual forma la verificación de supuestos.

- Estimación de la matriz de correlación entre variables
- Estimación del modelo estándar de regresión lineal MCO(regress)
- Pruebas de hipótesis sobre los parámetros (test)
- Pronóstico
- Revisión de los supuestos del modelo MCO: Multicolinealidad, Heterocedasticidad y Normalidad

3.Manejo de Series de Tiempo.
Uno de los tipos de datos más usados son los de series de tiempo, es por tal razón que se tomará un módulo completo para su explicación, se manejará el tema de series de tiempo univariadas.

- Descomposición de series
- Métodos de Suavización
- Estacionariedad y Pruebas de Raíz Unitaria
- Identificación de Modelos ARIMA (Correlogramas)
- Estimación de Modelos ARIMA y ARIMAX
- Estimación recursiva y rolling
- Pronóstico
- Verificación de supuestos
- Modelos ARCH GARCH

Día 3

1.Manejo de modelos de selección discreta
- Variable dependiente dicótoma
- Modelo Probit y Logit
- Pruebas de hipótesis para uno o más regresores en modelos no lineales
- Efectos marginales de un cambio unitario en el valor de un regresor
- Pruebas de bondad de ajuste y poder de predicción.

2.Análisis de Datos Panel
- Introducción
- Modelos de efectos fijos, aleatorios y agrupados
- Eligiendo entre modelos de efectos fijos y efectos aleatorios

3.Introducción a la programación