En momentos de alta volatilidad es necesario que los pronósticos de los precios, tasas, variables macroeconómicas, entre otros sean lo más precisos posibles. Con el fin de aclarar las inquietudes y requerimientos de nuestros usuarios con respecto a estos temas, SOFTWARE shop los invita para que el próximo viernes 2 de Septiembre participe en el primer Foro en Estadística y Econometría Aplicada.
En ésta versión se realizará un comparativo entre Stata e EViews para la estimación de modelos de series de tiempo ARIMA para pronosticar series financieras y económicas. Esta exposición será dirigida por los conferencistas Paul Rodríguez, instructor experto en Stata y Brayan Rojas, instructor experto en EViews, quienes durante una hora explicarán las bondades y desventajas de cada uno de los productos enfocados a la modelación de series de tiempo.
Se realizará un comparativo entre Stata e EViews para la estimación de modelos de series de tiempo ARIMA para pronosticar series financieras y económicas.
Paul Andrés Rodríguez Lesmes
Economista, en la actualidad adelanta sus estudios de Maestría en Economía y se desempeña como joven investigador en la Facultad de Economía de la Universidad del Rosario. Es Coordinador del Semillero de Investigación de la Facultad y miembro del programa de Instructores de SOFTWARE shop. Su énfasis está en temas relacionados con la Economía Pública a través de la microeconomía aplicada.
Brayan Ricardo Rojas Ormaza, Mag.
Economista, con especialización en gestión de riesgos financieros y maestría en finanzas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la industria bancaria, financiera y de consultoría. Actualmente, es el Director de Riesgos Financieros en KPMG Colombia, en donde lidera procesos de implementación de gestión de riesgos, analítica de datos y machine learning en diferentes sectores e industrias para entidades públicas y privadas. Es profesor de cursos de posgrado en diferentes instituciones como la Universidad del Rosario, EAFIT y el Politécnico Grancolombiano. Además, hace parte del equipo de instructores del área cuantitativa de Software Shop, en donde trabaja con diferentes herramientas para el análisis estadístico y econométrico.