Cualquier persona o profesión que trabaje con información de tipo cuantitativa puede tomar este curso, podrán asistir personas de áreas contables, financieras, administrativas, económicas, ciencias puras, ingenierías, ciencias humanas y sociales, derecho, relaciones internacionales y comercio.
Docentes, Investigadores, Analistas Financieros y personas involucradas en labores de investigación que requieran la aplicabilidad de los métodos estadísticos y econométricos, pertenecientes a los sectores público, privado o instituciones no gubernamentales.
-El objetivo principal es que el participante pueda fortalecer y perfeccionar los conocimientos en estadística descriptiva, inferencial y regresión lo que le permitirá mejorar el análisis de los datos y poder hacer uso de herramientas estadísticas y econométricas como Stata, SPSS, EViews, entre otros.
-Reconocer y aplicar los métodos estadísticos descriptivos e inferenciales utilizados en el manejo de datos para análisis de datos económicos y financieros.
-Analizar con los asistentes los conceptos fundamentales y metodologías requeridas para un buen proceso estadístico.
-Proporcionar conocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial, y regresión, necesarios para el desempeño profesional.
-Analizar e interpretar resultados estadísticos, de manera gráfica y numérica.
1.Fundamentos en Estadística
-Qué es la estadística?
-Clasificación de la estadística
-Qué es una variable?
2.Estadística Descriptiva
a.Escalas de medición o clasificación
b.Presentación de datos cuantitativos y cualitativos
c.Medidas de tendencia
d.Medidas de dispersión
e.Medidas de forma
3.Distribuciones de probabilidad
a.Conceptos
b.Variables aleatorias
c.Valor esperado y varianza
d.Distribuciones discretas
e.Distribuciones continuas
f.Ley de los grandes números
g.Teorema del Límite Central
4.Estadística Inferencial
a.Pruebas de hipótesis
i.Media
ii.Proporción
iii.Varianza
b.Intervalos de confianza
5.Introducción a Regresión.
Brayan Ricardo Rojas Ormaza, Mag.
Economista, con especialización en gestión de riesgos financieros y maestría en finanzas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la industria bancaria, financiera y de consultoría. Actualmente, es el Director de Riesgos Financieros en KPMG Colombia, en donde lidera procesos de implementación de gestión de riesgos, analítica de datos y machine learning en diferentes sectores e industrias para entidades públicas y privadas. Es profesor de cursos de posgrado en diferentes instituciones como la Universidad del Rosario, EAFIT y el Politécnico Grancolombiano. Además, hace parte del equipo de instructores del área cuantitativa de Software Shop, en donde trabaja con diferentes herramientas para el análisis estadístico y econométrico.
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