Sesión 1

1. Introducción, Conceptos básicos del programa

2. Sistemas de menús y Diálogos

3. Manejo de bases de datos

a. Importar y exportar bases de datos

b. Manejo de páginas

c. Generación de Objetos

d. Creando y transformando variables (formatos y tipos de variables)

e. Manejo de menús

f. Ayuda de EViews

4. Estadísticas descriptivas

a. correlación, covarianza.

b. Tablas de frecuencia

c. Tablas de doble entrada

5. Estadística Inferencial, pruebas de hipótesis sobre la media y varianza

6. Gráficos y distribuciones

7. Análisis de Regresión Lineal

8. Modelo de regresión

a. Scatterplot

b. Regresión lineal simple y múltiple

c. Pruebas de hipótesis y evaluación de supuestos

d. Pronóstico

9. Análisis de los problemas de estimación (multicolinealidad, heteroscedasticidad, auto correlación y especificación del modelo)

Sesión 2

1. Análisis de Series de tiempo

2. Descomposición de series

a. Tendencia

b. Estacionalidad

3. Métodos de Suavización

4. Estacionariedad y Pruebas de Raíz Unitaria

5. Identificación de Modelos ARIMA (Correlogramas)

6. Estimación de Modelos ARIMA y ARIMAX

7. Estimación recursiva y rolling

8. Pronóstico

9. Verificación de supuestos

10. Modelos ARCH-GARCH

11. Modelos ARIMA - GARCH

Sesión 3

Importación, análisis, graficación, identificación de modelos propios de la compañía, realizando acompañamiento en la realización de pronósticos con mayor exactitud incluyendo los temas desarrollados en las sesiones anteriores, usando las bases de la entidad.