Descriptivo

Entrenamiento Especializado en Eviews 7 Básico e Intermedio Autor Brayan Rojas para CENS Cúcuta

Descripción:

Eviews es un programa de computación especializado en el análisis econométrico. Eviews ofrece una amplia variedad de herramientas y procedimientos en un ambiente amigable y sencillo, posee instrucciones que facilitan la manipulación de datos, transformación y creación de variables, generación de formulas algebraicas, realización de operaciones con matrices y estimación de modelos uniecuacionales y multiecuacionales. Eviews además ofrece un poderoso lenguaje de programación que brinda la posibilidad de programar prácticamente cualquier procedimiento, es por esta misma razón que el usuario no tiene que esperar por actualizaciones del programa para aplicar las últimas técnicas econométricas.
Economistas, Docentes, Investigadores, Especialistas en interesados en realizar análisis econometrico.
Este curso está estructurado intentando conseguir un conocimiento efectivo de los cuatro niveles de un proceso típico de análisis de datos: definición y entradas, modificación, análisis y presentación de los datos. El objetivo es introducir a los participantes en el manejo del programa Eviews, uno de los paquetes econométricos más usados. Los participantes aprenderán a utilizar eficientemente la potencia de Eviews para Windows para conseguir el máximo de los datos, a través de una serie de sesiones prácticas en la que se intenta dotar a los participantes de la experiencia necesaria para llevar a cabo productivos análisis de datos.

Sesión 1

1. Introducción, Conceptos básicos del programa

2. Sistemas de menús y Diálogos

3. Manejo de bases de datos

a. Importar y exportar bases de datos

b. Manejo de páginas

c. Generación de Objetos

d. Creando y transformando variables (formatos y tipos de variables)

e. Manejo de menús

f. Ayuda de EViews

4. Estadísticas descriptivas

a. correlación, covarianza.

b. Tablas de frecuencia

c. Tablas de doble entrada

5. Estadística Inferencial, pruebas de hipótesis sobre la media y varianza

6. Gráficos y distribuciones

7. Análisis de Regresión Lineal

8. Modelo de regresión

a. Scatterplot

b. Regresión lineal simple y múltiple

c. Pruebas de hipótesis y evaluación de supuestos

d. Pronóstico

9. Análisis de los problemas de estimación (multicolinealidad, heteroscedasticidad, auto correlación y especificación del modelo)

Sesión 2

1. Análisis de Series de tiempo

2. Descomposición de series

a. Tendencia

b. Estacionalidad

3. Métodos de Suavización

4. Estacionariedad y Pruebas de Raíz Unitaria

5. Identificación de Modelos ARIMA (Correlogramas)

6. Estimación de Modelos ARIMA y ARIMAX

7. Estimación recursiva y rolling

8. Pronóstico

9. Verificación de supuestos

10. Modelos ARCH-GARCH

11. Modelos ARIMA - GARCH

Sesión 3


Importación, análisis, graficación, identificación de modelos propios de la compañía, realizando acompañamiento en la realización de pronósticos con mayor exactitud incluyendo los temas desarrollados en las sesiones anteriores, usando las bases de la entidad.

Alejandro Gaviria Jaramillo
Economista con maestría de la Universidad Javeriana, profesor de planta en el área de econometría de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Actualmente se desempeña como director ejecutivo de la firma Forecasting Consulting y socio de la firma Prinan (Property Investment Analytics).

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