1. Introducción a STATA.

Se hará una breve introducción sobre qué es STATA, funcionalidades, ventajas, manejo de ventanas y menús, ayudas y documentación disponible.

2. Manejo de Bases de Datos.

Explicando de forma sencilla trataremos los principales temas para que el usuario pueda manipular bases de datos de diferentes tamaños sin mayores dificultades.

Se explicará puntualmente: 

· Importar y Exportar Bases de Datos
· Bases de Datos de Excel a STATA
· Creando y Transformando Variables (Formatos y Tipos de Variables)
· Ordenar, Transponer y Colapsar Variables y Bases de Datos
· Pegues Horizontales y Verticales de Variables y Observaciones
· Recodificación de Variables
· Crear Variables Dummy
· Manejo de Datos Duplicados.

 3. Análisis de Bases de Datos.
 
Una vez el usuario maneje la administración de bases de datos, se pasará a un análisis y exploración de tipo descriptivo e inferencial.

Se explicará puntualmente:

· Filtros
· Estadísticas Descriptivas
· Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables
   o   Tablas Descriptivas
   o   Tablas de Frecuencias
   o   Tablas Estadísticas (Promedio, Cuenta, Desviación Estándar, Etc.)
· Correlaciones/Covarianza
· Pruebas de Hipótesis sobre la Media y la Varianza (Univariado y Bivariado)

 4. Gráficos.

Una de las bondades de STATA es que le permite al usuario realizar gráficos clásicos, de distribución, personalizados entre otros.

Se explicará puntualmente:

· Manejo del Twoway (Scatter, Line, Area, Rango)
· Gráfica de Barras
· Gráfica de Correlaciones
· Gráfica de Puntos
· Histograma
· Gráfico de Torta o Pie
· Gráfico de Cajas

Regresión Lineal Simple y Múltiple.

Se realizará una introducción al planteamiento teórico de la regresión por medio de ejemplos prácticos explicando la metodología de realización del procedimiento de la regresión y la verificación de supuestos.

Se explicará puntualmente:

· Estimación de la Matriz de Correlación entre Variables
· Estimación del Modelo Estándar de Regresión Lineal
· Pruebas de hipótesis sobre los parámetros (Test)
· Pronóstico
· Revisión de los Supuestos del Modelo MCO: Multicolinealidad, Heterocedasticidad 
·  Normalidad 

 Manejo de Modelos de Selección Discreta.

En diferentes tipos de problemas económicos y estadísticos es relevante poder obtener la probabilidad de uno o varios eventos, para ello es posible usar los modelos de variables discretas para obtener probabilidades,  

Se explicará puntualmente:  

· Variable Dependiente Dicótoma
· Modelo Probit y Logit
· Pruebas de Hipótesis para uno o más regresores en Modelos no Lineales
· Efectos Marginales de un Cambio Unitario en el Valor de un Regresor
· Pruebas de Bondad de Ajuste y Poder de Predicción.
· Variable Dependiente Categórica (Modelos Multilogit)