1.Introducción a STATA
Se hará una introducción sobre qué es STATA, sus funcionalidades, ventajas, desventajas, manejo de las ventanas y comandos, menús así como las ayudas Online disponibles y del manual a usar durante el entrenamiento.

2.Manejo y Análisis de bases de datos
Se explicarán los principales conceptos para el manejo adecuado de las bases de datos  para luego pasar a su análisis y exploración de tipo descriptivo e inferencial.

Se explicará puntualmente:

-Importación y exportación de  bases de datos.
-Creación y transformación de variables (formatos y tipos de variables)
-Ordenar, transponer y colapsar variables y bases de datos
-Pegues horizontales y verticales de variables y observaciones
-Recodificación de variables
-Creación de variables dummy
-Manejo de datos duplicados
-Filtros
-Estadísticas descriptivas

-Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables
oTablas descriptivas
oTablas de frecuencias
oTablas estadísticas (promedio, cuenta, desviación estándar, etc.)

-Correlaciones/covarianza
-Pruebas de hipótesis sobre la media y la varianza (univariado y bivariado)
-Gráficos

3.Introducción a la Regresión
Se realizará una introducción al planteamiento teórico de la regresión por medio de ejemplos y explicara la metodología para la realización del procedimiento usando STATA, asi mismo la verificación de supuestos en:

-Estimación de la matriz de correlación entre variables
-Estimación del modelo estándar de regresión lineal MCO (regress)
-Pruebas de hipótesis sobre los parámetros (test)
-Pronóstico
-Revisión de los supuestos del modelo MCO: Multicolinealidad, Heterocedasticidad y Normalidad

4.Manejo de Series de Tiempo
Uno de los tipos de datos más usados son los de series de tiempo, por tal razón se tomará un modulo completo para su explicación, resaltando en particular las series univariadas:

-Descomposición de series
-Métodos de Suavización
-Estacionariedad y Pruebas de Raíz Unitaria
-Identificación de Modelos ARIMA (Correlogramas)
-Estimación de Modelos ARIMA y ARIMAX
-Pronóstico de variables macroeconómicas chilenas
-Verificación de supuestos
-Introducción a Modelos ARCH-GARCH

5.Manejo de Datos Panel
Se realizará una introducción al manejo de datos panel utilizando la base de datos CASEN, para la construcción de una base tipo Panel, posteriormente un análisis descriptivo e inferencial para llegar a la estimación de datos por efectos fijos y efectos aleatorios.

Así mismo se mostrarán comandos adicionales para el manejo de éste tipo de datos.

-Introducción
-Construcción de bases de datos tipo panel
-Modelos de efectos fijos, aleatorios y agrupados
-Eligiendo entre modelos de efectos fijos y efectos aleatorios
-Modelación de datos panel para encuesta CASEN