Primer día:

1. Introducción a TreeAge e interfaz de usuario

Exploración de la interfaz.

Conocimientos de menús y herramientas globales.

2. Construcción del modelo de Costo Beneficio

Construcción de la estructura del modelo.

Creación y uso de variables.

Preferencias del árbol.

3. Análisis del modelo de Costo Beneficio.

Cálculo del valor esperado

Comparación de estrategias vía ACE.

Análisis de dominancia.

Introducción al cálculo de redes de beneficio

4. Análisis de sensibilidad

Análisis de incertidumbre en parámetros individuales.

Ejercicios de modelamiento.

Análisis de incertidumbre de múltiples parámetros.

Creación y uso de distribuciones.

5. Expresiones variables y arreglos

Solución de formulas complejas

Uso de variables e interruptores.

Variables recursivas.

Arreglos de variables.

Segundo día:

1. Modelos de Markov

Introducción a conceptos

Construcción de modelos simples de Markov

Estudio de transiciones de estado

Corrección de medio ciclo.

Ejercicio de modelos de Markov

2. Análisis de desición usando los modelos de Markov

Incorporación de modelos de Markov en árboles de desición

Análisis de desiciones usando modelos de Markov

3.Dependencia de tiempo usando modelos de Markov

Dependencia temporal

Creación y uso de tablas

4. Árboles de decisión y diagramas de influencia construcción y análisis.

Construcción de árboles de decisión.

Análisis de diagramas de influencia.

Ejercicios

5. Enlace y manejo conjunto con otras aplicaciones (EXCEL).

Estrategias para el manejo conjunto de TreeAge con otras aplicaciones como Excel.

Ejercicios.