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QDA Miner: Software para análisis textual y métodos mixtos

Descripción:

QDA Miner es una potente herramienta para el análisis de datos cualitativos que permite codificar, realizar anotaciones y hacer recuperación de codificación para análisis de documentos e imágenes. Puede utilizarse para el análisis de transcripciones, artículos, discursos, libros, fotografías y otro tipo de documentos. Una de sus características más interesantes es la integración con SimStat, un paquete para análisis estadístico de datos y con WordStat, un módulo para análisis estadístico de contenido y minería de texto, que le permitirá realizar análisis avanzados de su información, integrando datos categoriales y numéricos.
Personas interesadas en conocer las funcionalidades del software QDA Miner para análisis textual. Profesionales de áreas como Investigación de Mercados, Lingüística, Administración, Ciencias Sociales y Humanas, Ingenierías, entre otras, interesados en conocer herramientas especializadas para el análisis de contenidos con integración de reportes cualitativos y estadísticos.
Presentar a los asistentes la utilidad y funcionalidades del software QDA Miner para tareas de minería de texto, análisis de contenidos, entre otros procedimientos específicos que integran perspectivas mixtas.
QDA Miner: Software para análisis textual y métodos mixtos Presentación y principales características del software. Importación y trabajo con textos. Libro de códigos. Búsquedas en texto. Opciones de recuperación de información. Visualizaciones gráficas de los datos. Preguntas de los asistentes.
Clemencia Navarro
Socióloga de la Universidad Nacional de Colombia, especialista en el uso de herramientas para investigación cualitativa y mixta. Como consultora, ha apoyado el desarrollo de proyectos sobre género, salud sexual y reproductiva, análisis de política pública, educación y salud con diferentes entidades y grupos de investigación. Durante más de 15 años ha capacitado a entidades gubernamentales, corporativas y académicas en la implementación de herramientas para llevar a cabo proyectos de análisis de información documental, desde revisiones de literatura hasta integración de métodos cualitativos y cuantitativos. Actualmente se desempeña como Directora Técnica de Next-Gen para Latinoamérica, en donde lidera a un equipo multidisciplinario orientado al apoyo de proyectos que implican la implementación de soluciones para el análisis de datos en diferentes ámbitos de conocimiento.

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