Descriptivo

Entrenamiento: Análisis Multivariante en Stata. Autor: Julián Meléndez

Descripción:

Stata es un programa completo e integrado de estadísticas para investigadores de diferentes disciplinas, desde bioestadísticos hasta investigadores sociales y económicos. Los diferentes tipos de análisis integrados a Stata están documentados y soportados teóricamente por numerosos documentos, publicaciones y revistas, proporcionando todo lo necesario para el análisis de datos, gestión de datos y gráficos. Stata no se vende en módulos, lo que significa que todo lo que necesita se encuentra en un solo paquete.
Directores, analistas, investigadores y en general a todos los profesionales que requieran de métodos estadísticos para determinar la relevancia de varios factores dentro de un resultado o variable de interés.
Realizar un acercamiento al software Visualizar las rutinas de estimación y análisis en el programa Comprender los estadísticos y tablas de resultados generados para la toma de decisiones
·        Identificación de relaciones o   Visión general o   Regresión múltiple o   Estimación y estadísticos asociados o   Multicolinealidad o   Importancia relativa de las predictoras o   Análisis de varianza con la regresión   ·        Análisis discriminante o   Visión general o   Modelo de análisis discriminante o   Estadísticos asociados al análisis discriminante o   Realización de un análisis discriminante   ·        Análisis factorial o   Visión general o   Métodos de análisis factorial §  Análisis de componentes principales §  Análisis de factores comunes. o   Estadísticos asociados al análisis factorial o   Realización de un análisis factorial o   Aplicaciones comunes de análisis factorial   ·        Análisis de conglomerados (Cluster) o   Visión general o   Estadísticos asociados al análisis de conglomerados o   Realización de un análisis de conglomerados o   Aplicaciones de conglomerados no jerárquicos o   Variables de agrupación   ·        Escalamiento multidimensional (EM) y análisis conjunto (AC) o   Visión general o   Conceptos básicos en EM o   Estadísticos asociados al EM o   Realización de un EM o   Supuestos y limitaciones del EM o   Análisis de correspondencia o   Relación entre EM, análisis factorial y análisis discriminante o   Conceptos básicos en AC o   Estadísticos asociados a AC o   Realización de un AC o   Supuestos y limitaciones del AC
Julián Andrés Meléndez Cardona
Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgo - CQRM, impartido por el Dr. Johnathan Mun y otorgado por el Instituto IIPER. Economista con Especialización en Gerencia de Mercadeo de la Universidad Externado de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en temas de Valor de Dinero en el Tiempo y en Análisis y Planeación Financiera de entidades en los sectores Financiero y Real. En el campo académico trabajó como docente en temas de Econometría y Finanzas en la Universidad Externado de Colombia y en la Fundación Universitaria Los Libertadores. Actualmente se desempeña como Gerente de Producto del Portafolio Cuantitativo de SOFTWARE shop para Latinoamérica.

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