Optimización con condiciones mutuamente excluyentes con ayuda de GAMS

Descripción:

<div><font face="tahoma, arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size: 12px;">La programación entera es muy importante a la hora de determinar problemas con </span></font><span style="font-size: 12px; font-family: tahoma, arial, helvetica, sans-serif;">opciones ON/OFF. Los diferentes tipos de variables enteras que existen también </span><span style="font-size: 12px; font-family: tahoma, arial, helvetica, sans-serif;">permiten complementar modelos matemáticos para su mejor desempeño. Por esta </span></div><div><font face="tahoma, arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size: 12px;">razón esta presentación se enfocará en la aplicación de la programación entera y </span></font><span style="font-family: tahoma, arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12px;">algunos métodos asociados a ésta.</span></div>

<div><font face="tahoma, arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size: 12px;">Personas interesadas en realizar una optimización y dentro de sus situaciones a </span></font><span style="font-size: 12px; font-family: tahoma, arial, helvetica, sans-serif;">optimizar tengan varias opciones condicionadas y mutuamente excluyentes.</span></div>

<div><font face="tahoma, arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size: 12px;">Presentar a GAMS como herramienta útil en el desarrollo de modelos matemáticos </span></font><span style="font-size: 12px; font-family: tahoma, arial, helvetica, sans-serif;">que involucren enteros en su planteamiento. </span></div>

Programas MIP y MINLP
Condiciones mutuamente excluyentes
Método de la Big M

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