Descriptivo

Métodos de Estimación para Modelos Econométricos utilizando Stata. Autor: Julián Meléndez

Descripción:

A lo largo de este Entrenamiento, tendremos la posibilidad de incursionar en la revisión de casos especiales de regresión que nos permitirán comprender los Aspectos Conceptuales y su Implementación en Stata. La Modelación Econométrica está inmersa en una rica variedad de Métodos de Estimación que en principio, estarán supeditados a la naturaleza de las Bases de Datos o Información con la que se cuente.
Directores, Analistas, Docentes e Investigadores que en sus labores requieran de Conceptos y Herramientas para la Modelación Econométrica, en los Sectores Público y Privado.
El objetivo principal del entrenamiento está centrado en el desarrollo de un componente teórico donde se soportará la revisión de los aspectos conceptuales e inferenciales y un componente práctico para la visualización de rutinas de ejecución en Stata y el manejo Estadísticos y Tablas de Resultados generados por el programa para la toma de decisiones.
Modelos Especiales de Corte Transversal
Interpretación de los Coeficientes (Niveles, Log)
Interacción entre Variables
Aplicaciones: Evaluación de Políticas y Programas
Modelo de Probabilidad Lineal (MPL)
Modelos Logit y Probit
Interpretación de las Estimaciones
 
Modelos de Datos Panel
 
Introducción
- Visión General de Métodos para Datos Panel
- Manejo de Bases de Datos Panel
- Acercamiento y Descripción de Datos Panel
 
Estimadores Agrupados (Pooled Estimators)
-Estimador de Diferencias en Diferencias (Diff Diff Estimator)
-Efecto Promedio del Tratamiento (Average Treatment Effect ATE)
 
Estimador Within (Efectos Fijos)
Estimador Between
Estimador de Primera Diferencia
Estimador de Efectos Aleatorios
Comparación de Estimadores
 
Modelos Multivariados de Series de Tiempo
Series No Estacionarias, Cointegración, Mecanismo de Corrección de Errores.
Vectores Autorregresivos: Pronósticos
Vectores Autorregresivos: Funciones Impulso-Respuesta y Descomposición de Varianza
Vector de Corrección de Errores

Prerrequisitos:
- Curso de Econometría
- Conocimientos de Stata.

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