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Distribuciones de probabilidad aplicadas a modelos de riesgo

Descripción:

En la gestión de riesgos, asumir normalidad por defecto puede generar conclusiones engañosas. Este espacio aborda las principales distribuciones de probabilidad utilizadas en modelos financieros, operativos y de proyectos, analizando sus supuestos, parámetros y aplicaciones prácticas. Se enfatiza la relación entre forma de la distribución, colas, asimetría y comportamiento del riesgo, integrando ejemplos aplicados en entornos reales de modelación.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 19 de Feb de 2026
Horarios:
10:00 a.m Costa Rica - México
11:00 a.m Colombia - Ecuador- Perú
12:00 a.m Bolivia - Venezuela
13:00 Brasil - Argentina - Chile

Dirigido a:

Profesionales, docentes, analistas y cualquier persona interesada en modelar riesgos, analizar escenarios, optimizar modelos o simular comportamientos de variables en entornos reales.

Objetivo:

Mostrar cómo las distintas distribuciones de probabilidad modelan la incertidumbre en variables críticas de riesgo y cómo su correcta selección impacta directamente los resultados de medición, simulación y toma de decisiones.

Temario:

  • Incertidumbre y modelación probabilística en gestión de riesgos.
  • Cuatro principales momentos de la distribución.
  • Distribución Normal y sus limitaciones.
  • Criterios para seleccionar una distribución.
  • Espacio de preguntas

Instructores:

Thomas Dávila Correa
Experto Técnico Next-Gen y Economista de la Universidad Militar Nueva Granada. Acreditado con la Certificación Internacional en Gestión Cuantitativa de Riesgos (CQRM) otorgada por el instituto IIPER (International Institute of Professional Education and Research). Participante del grupo de estudios en educación, contabilidad y sociedad, con experiencia en el manejo de herramientas informáticas para el análisis de datos, su aprovechamiento y apoyo en la toma de decisiones.

Tarifas:

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