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Probabilidad de incumplimiento con regresión logística en Risk Simulator

Descripción:

La regresión logística es reconocida como el modelo estándar en la industria financiera para predecir la probabilidad de incumplimiento de un deudor frente a una obligación crediticia. Asimismo, desempeña un papel fundamental en la determinación del parámetro PD dentro de marcos regulatorios como Basilea III e IFRS 9.

En este webinar se abordará el proceso completo en Risk Simulator, desde la preparación de datos y la estimación de coeficientes mediante máxima verosimilitud, hasta las pruebas de adecuación del modelo y la generación de scores de riesgo individual. Todo ello se desarrollará con un enfoque práctico y accesible, sin requerir conocimientos previos del software.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 21 de May de 2026
Horarios:
10:00 Costa Rica - México
11:00 Colombia - Ecuador- Perú
12:00 Bolivia - Venezuela - Chile
13:00 Brasil - Argentina

Dirigido a:

Docentes, estudiantes, analistas financieros, profesionales de riesgo y crédito y, en general, cualquier persona interesada en aprender a aplicar modelos de riesgo crediticio en el entorno de Risk Simulator.

Objetivo:

Presentar el modelo de regresión logística como una herramienta para calcular la probabilidad de incumplimiento, abarcando todo el proceso de estimación, validación e interpretación en el entorno de Risk Simulator.

Temario:

  • ¿Qué es la probabilidad de incumplimiento y por qué modelarla?
  • Introducción a la función logit.
  • Limitaciones del modelo lineal para variables binarias.
  • Preparación de datos para el modelo.
  • Estimación por máxima verosimilitud (MLE) en Risk Simulator.
  • Interpretación de resultados.
  • Espacio de preguntas

Instructores:

Thomas Dávila Correa
Experto Técnico Next-Gen y Economista de la Universidad Militar Nueva Granada. Acreditado con la Certificación Internacional en Gestión Cuantitativa de Riesgos (CQRM) otorgada por el instituto IIPER (International Institute of Professional Education and Research). Participante del grupo de estudios en educación, contabilidad y sociedad, con experiencia en el manejo de herramientas informáticas para el análisis de datos, su aprovechamiento y apoyo en la toma de decisiones.

Tarifas:

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